BiVelio IntakeDal documento al dato verificato, con l'evidenza allegata.
Intake riceve PDF, immagini, e-mail e file aziendali; estrae le informazioni rilevanti, collega ogni valore alla sua fonte e invia alla revisione umana solo le eccezioni.
Ogni dato arriva con provenienza, livello di confidenza e un percorso di revisione.
Evidenza e provenienza, anche nell'API
Il differenziale non è leggere il documento: è che ogni valore estratto rimanda alla pagina e alla regione esatte da cui è stato letto.
{
"supplier": {
"value": "ACME, S.L.",
"confidence": 0.99,
"evidence": { "page": 1, "bbox": [120, 80, 310, 112] }
},
"total": {
"value": "12450.00",
"currency": "EUR",
"confidence": 0.98,
"evidence": { "page": 1, "bbox": [412, 640, 528, 668] }
},
"due_date": {
"value": "2026-09-30",
"confidence": 0.71,
"status": "human_review_pending"
}
}Esempio illustrativo con dati fittizi — non proviene da alcun cliente.
Cosa fa Intake
Un livello d'ingresso per tutto ciò che arriva non strutturato.
Formati aziendali
PDF, immagini scansionate, e-mail con allegati e file da ufficio entrano dalla stessa porta.
Classificazione documentale
Ogni documento viene identificato per tipo prima di estrarre qualsiasi cosa: fattura, contratto, atto, pratica.
OCR ed estrazione
I campi rilevanti vengono estratti con il loro livello di confidenza campo per campo, non come un blocco di testo.
Validazioni deterministiche
Formati, somme, date e identificativi si verificano con regole, non con un'altra chiamata a un modello.
Revisione umana
Solo le eccezioni arrivano a una persona: ciò che è validato prosegue senza aspettare nessuno.
Evidenza per campo
Ogni valore conserva pagina e regione d'origine, così qualsiasi dato può essere verificato in seguito.
Per gli sviluppatori
Pensato per integrarsi, non per sostituire i tuoi sistemi.
API asincrona e webhook
Invia il documento, ricevi il risultato quando è pronto e iscriviti agli eventi della pipeline.
Isolamento multi-tenant
I dati di ogni organizzazione vivono e vengono elaborati isolati dal resto.
Privacy e Savings integrati
Le informazioni sensibili sono protette e ogni chiamata a un modello viene ottimizzata prima dell'esecuzione.
Limiti noti e benchmark
Non pubblichiamo cifre di velocità, precisione o capacità finché non esiste un benchmark riproducibile che descriva hardware, dataset, tipo di documento, risoluzione, dimensione del lotto, percentili di latenza e tasso di errore.
Nel frattempo, la prova migliore è il tuo caso: chiedi un'esecuzione su un documento reale e verifica il risultato campo per campo.
Inizia con un documento, non con una trasformazione completa.
Elabora un documento di esempio con il nostro team e decidi con il risultato davanti.