BiVelio Embedding Layer Algorithm
Het beste bewijs, met minder embeddings en minder tokens.
BV-EMLA zet documenten en een zoekopdracht om in een minimaal pakket relevant bewijs. Het verlaagt de kosten voor het maken van embeddings, het opslaan van indexen en het versturen van context naar het model, met behoud van de identiteit, de versies, de metadata en de traceerbaarheid van elk document. Het genereert niet noodzakelijk een antwoord: het bereidt het beste bewijs voor, zodat elke applicatie — met OpenAI, Anthropic, Gemini of een lokaal model — het kan gebruiken.
BV-EMLA wordt ontworpen als een volledig onafhankelijk product. Het heeft de Brain van BiVelio niet nodig, noch een account, noch de databases of interne modellen ervan. BiVelio wordt daarna een van de gebruikers ervan, niet de omgeving die het nodig heeft om te werken.
- 1
Inname: het normaliseert, ontdubbelt op geverifieerde wijze en verdeelt de documenten.
- 2
Representatie: het hergebruikt embeddings uit de cache of maakt alleen de ontbrekende aan.
- 3
Adaptieve ophaling: het kiest het goedkoopste plan dat voldoende bewijs bereikt.
- 4
Samenstelling: het levert de minimale context die de zoekopdracht dekt, met traces en statistieken.
EMLA Compile
Het zet een verzameling documenten om in een efficiënte en verifieerbare representatie: het normaliseert, detecteert duplicaten en bijna-duplicaten op geverifieerde wijze, verdeelt op basis van structuur en hergebruikt of maakt embeddings aan. Tien kopieën van dezelfde handleiding delen één enkele technische representatie, zonder de identiteit van elk document te verliezen.
EMLA Resolve
Het ontvangt een zoekopdracht en bepaalt hoeveel inspanning die vereist. Een eenvoudige vraag gebruikt een goedkope zoekopdracht; een complexe voegt dichte ophaling, reranking en uitbreiding toe. Je betaalt de hoge kosten alleen wanneer de zoekopdracht dat vereist, en het resultaat is de kleinste set die de hele vraag dekt.
Minder herhaalde embeddings en minder opslag.
Minder context-tokens die naar het model worden gestuurd.
Uitwisselbare indexen en leveranciers; lokale modus zonder externe infrastructuur.
Traceerbaarheid en statistieken van elke ophaling.
In ontwerp als onafhankelijke bibliotheek (Python SDK en HTTP API). Eerst wordt het gevalideerd met neutrale benchmarks; daarna wordt het via een adapter geïntegreerd in BiVelio.
Algoritme in ontwerp. De cijfers over prestaties en besparing worden gepubliceerd zodra we de benchmarks hebben afgerond; tot dan noemen we geen percentages.