BiVelio IntakeDel document a la dada verificada, amb l'evidència adjunta.
Intake rep PDFs, imatges, correus i fitxers empresarials; n'extreu la informació rellevant, enllaça cada valor amb la seva font i envia només les excepcions a revisió humana.
Cada dada arriba amb procedència, nivell de confiança i una ruta de revisió.
Evidència i procedència, també a l'API
El diferencial no és llegir el document: és que cada valor extret enllaça amb la pàgina i la regió exactes d'on s'ha llegit.
{
"supplier": {
"value": "ACME, S.L.",
"confidence": 0.99,
"evidence": { "page": 1, "bbox": [120, 80, 310, 112] }
},
"total": {
"value": "12450.00",
"currency": "EUR",
"confidence": 0.98,
"evidence": { "page": 1, "bbox": [412, 640, 528, 668] }
},
"due_date": {
"value": "2026-09-30",
"confidence": 0.71,
"status": "human_review_pending"
}
}Exemple il·lustratiu amb dades fictícies — no prové de cap client.
Què fa Intake
Una capa d'entrada per a tot el que arriba desestructurat.
Formats empresarials
PDFs, imatges escanejades, correus amb adjunts i fitxers ofimàtics entren per la mateixa porta.
Classificació documental
Cada document s'identifica per tipus abans d'extreure res: factura, contracte, escriptura, alta.
OCR i extracció
Els camps rellevants s’extreuen amb el seu nivell de confiança camp a camp, no com un bloc de text.
Validacions deterministes
Formats, sumes, dates i identificadors es comproven amb regles, no amb una altra crida a un model.
Revisió humana
Només les excepcions arriben a una persona: allò validat segueix el seu curs sense esperar ningú.
Evidència per camp
Cada valor conserva pàgina i regió d’origen, de manera que qualsevol dada es pot auditar després.
Per a desenvolupadors
Pensat per integrar-se, no per substituir els teus sistemes.
API asíncrona i webhooks
Envia el document, rep el resultat quan està llest i subscriu-te als esdeveniments del pipeline.
Aïllament multi-tenant
Les dades de cada organització viuen i es processen aïllades de la resta.
Privacy i Savings integrats
La informació sensible es protegeix i cada crida a un model s'optimitza abans d'executar-se.
Límits coneguts i benchmarks
No publiquem xifres de velocitat, precisió o capacitat fins a disposar d'un benchmark reproduïble que descrigui maquinari, dataset, tipus de document, resolució, mida de lot, percentils de latència i taxa d'errors.
Mentrestant, la millor prova és el teu propi cas: demana una execució sobre un document real i revisa el resultat camp a camp.
Comença amb un document, no amb una transformació completa.
Processa un document d'exemple amb el nostre equip i decideix amb el resultat al davant.