Novo: Intake — do documento ao dado verificado, com evidência
Em produção

Três camadas que se colocam antes do teu modelo de IA para o tornar mais barato, mais privado e mais preciso. O BV-SALA e o BV-PRGA já estão plenamente produtizados, com números medidos — não estimados. Toda a nossa investigação tira partido da inferência e do hardware da NVIDIA.

Porquê

Otimização antes do modelo, não dentro dele

Não substituímos a OpenAI, a Anthropic, a DeepSeek ou o Gemini. Colocamo-nos à frente: preparamos melhor aquilo que lhes envias para que gastes menos, exponhas menos e recuperes o que é mais relevante.

A família

Três algoritmos, um mesmo princípio

Cada um resolve um problema diferente da camada que liga a tua empresa aos modelos de IA.

Em produção

BV-SALA

BiVelio Savings Layer

Uma camada que otimiza e reescreve o teu prompt antes de o enviar à API, para reduzir o custo por chamada.

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Em produção

BV-PRGA

BiVelio Privacy Gateway

Uma camada intermédia que retém a informação sensível antes de enviar o teu prompt, documento ou ficheiro a qualquer API de IA.

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Produto independente

BV-EMLA

BiVelio Embedding Layer Algorithm

Uma camada independente de recuperação de evidências: deduplica, reutiliza embeddings e compõe o contexto mínimo relevante. Produto independente; a BiVelio será um dos seus consumidores.

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Queres acompanhar o seu desenvolvimento?

Escreve-nos e avisamos-te quando publicarmos cada algoritmo e os seus resultados.

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