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Papers con su PDF, los algoritmos que ya trabajan en producción y los artículos que los explican. Busca por título, tema o autor.

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Algoritmos
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Papers

Papers y preprints

Los trabajos completos en PDF, con una página que resume cada uno: autoría, fecha, resultados y cómo citarlo.

Preprintoctubre de 2026PDF

Caleta: An Evidence-Oriented Trust Layer for Reproducible Local Large Language Model Inference

Joan-Marc Fisa

Preprint técnico de Joan-Marc Fisa (BiVelio Inc, octubre de 2026): Caleta, una capa de evidencia alrededor de llama.cpp que hace explícitos qué artefacto se ejecutó, con qué configuración y cómo se midió. Sin revisión por pares. En Zenodo, CC BY 4.0.

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Cómo citarlo

Joan-Marc Fisa (2026). Caleta: An Evidence-Oriented Trust Layer for Reproducible Local Large Language Model Inference. BiVelio Inc, octubre de 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23763881

Borrador de ingenieríaoctubre de 2026PDF

XMRMesh: Offline Monero Payments over Bluetooth Low Energy Mesh Networks

BiVelio Inc

Preprint BV-XMRM de BiVelio Inc (versión 1.7, octubre de 2026): diseño propuesto y borrador de ingeniería sin validar para llevar transacciones de Monero firmadas por una malla Bluetooth Low Energy hasta que un par con conexión las envíe. En Zenodo, CC0.

El paper de BV-XMRM · XMRMesh

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Cómo citarlo

BiVelio Inc (2026). XMRMesh: Offline Monero Payments over Bluetooth Low Energy Mesh Networks. BiVelio Inc, octubre de 2026. https://doi.org/10.5281/zenodo.23762733

Preprint revisadooctubre de 2026PDF

BiVelio Shield: Architecture, Deployment Boundaries, and Reproducible Detection Benchmarks

BiVelio Privacy Research Team

Informe técnico corregido de BiVelio Shield: arquitectura y límites de despliegue, 339 entradas de catálogo —204 credenciales— y benchmarks cooperativos, adversariales y de PLN reproducibles. Preprint de empresa sin revisión por pares.

Lectura relacionada con BV-PRGA · BiVelio Privacy Gateway

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Cómo citarlo

BiVelio Privacy Research Team (2026). BiVelio Shield: Architecture, Deployment Boundaries, and Reproducible Detection Benchmarks. BiVelio, octubre de 2026. https://bivelio.com/es/research/papers/bivelio-shield

Paperagosto de 2026PDF

BV-SALA Savings Layer: Verifiable Measurement of Cost Savings in Large Language Model Applications

Adrián Vidal

Paper de BiVelio (agosto de 2026): evaluación de ahorro con usage reportado por el proveedor, tarifas de lista versionadas, cuatro ledgers e intervalos cluster bootstrap. Distingue dobles ejecuciones live y replay contrafactual.

El paper de BV-SALA · BiVelio Savings Layer

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Cómo citarlo

Adrián Vidal (2026). BV-SALA Savings Layer: Verifiable Measurement of Cost Savings in Large Language Model Applications. BiVelio Inc, agosto de 2026. https://bivelio.com/es/research/papers/bv-sala-savings-layer

Algoritmos en producción

Optimización antes del modelo, no dentro de él

No sustituimos a OpenAI, Anthropic, DeepSeek o Gemini. Nos colocamos delante: preparamos mejor lo que les envías para que gastes menos, expongas menos y recuperes lo más relevante. Dos algoritmos, un mismo principio. Cada uno resuelve un problema distinto de la capa que conecta tu empresa con los modelos de IA.

En investigación

Borradores de ingeniería

Diseños propuestos con evidencia parcial y sin validar. Los publicamos para que se puedan revisar y replicar, no como producto.

BV-XMRM · Borrador de ingeniería

XMRMesh

Un diseño propuesto, sin validar, para que una transacción de Monero ya firmada viaje por una malla Bluetooth Low Energy hasta que alguien con conexión la envíe.

Cómo funciona

Artículos

Artículos de Research

Cada pieza es autocontenida: contexto, intuición, formalización y resultados.

Optimización BV-PRGA: la puerta de privacidad, por dentro 8 min Optimización BV-SALA: la capa de coste de LLM, por dentro 12 min Sistemas Agentes de IA: no es el modelo, es la arquitectura 9 min Fundamentos AI Workforce OS: no es una suite, es un modelo operativo 11 min Fundamentos Añadir un copiloto no es un modelo operativo 11 min Sistemas Comprar más software no te vuelve una empresa autónoma 11 min Sistemas El 40% de la IA agéntica muere sin Autonomy Rate 13 min Agentes El 95% de los pilotos de IA fracasa: no es el modelo 13 min Agentes Gobernar agentes de IA: su autoridad, no su output 11 min Fundamentos Human-in-the-loop: 5 componentes, no un botón de aprobar 12 min Fundamentos RPA automatiza tareas. Un sistema operativo de procesos gobierna operaciones 11 min Agentes RPA vs workflows vs agentes de IA: no compiten, son capas 11 min Fundamentos Tu agente de IA sin gobierno es un pasivo, no un hito 12 min Sistemas Un solo agente falla: IA gobernada en 3 capas 10 min Agentes Por qué tu RAG falla y el grafo recupera el doble 8 min Recuperación Tu RAG no falla por el modelo, falla por el orden 8 min