Mới: Intake — từ tài liệu đến dữ liệu đã xác minh, kèm bằng chứng
BiVelio
La capa operativa
de tu empresa
Hạ tầng AI có quản trị

Biến tài liệu thành dữ liệu đáng tin cậy cho AI, mà không lộ thông tin nhạy cảm hay lãng phí token.

BiVelio trích xuất và xác thực thông tin của từng tài liệu, bảo vệ dữ liệu trước mỗi lần tương tác với mô hình và tối ưu chi phí xử lý. Dùng từng lớp riêng lẻ, hoặc chạy trọn luồng với Studio.

Xử lý một tài liệu mẫuXem cách hoạt động

Bằng chứng theo trường · Con người xem xét · Truy vết đầy đủ

workflow · hoa-don-nha-cung-capHoàn tất
Tài liệu được gửi đến HoaDon_2026.pdf
Phân tích PDF · Intake
Nhà cung cấpACME, S.L.99%
Tổng tiền12.450,00 €98%
Thuế GTGT21%97%
Hạn thanh toán30/09/2026cần xem xét
Kiểm tra tất định3 đã xác thực
Con người xem xét và hồ sơ1 cần xem xétDữ liệu sẵn sàng

Mỗi dữ liệu đến kèm nguồn gốc, mức độ tin cậy và một lộ trình xem xét.

01 / 03
Hạ tầngDữ liệu lưu trữ tại EUGDPR và LQPD/APDA ngay từ thiết kế
Hoạt động với công cụ của bạn
Google WorkspaceMicrosoft 365SlackSalesforceHubSpotNotionStripeShopifyGitHubJiraLinearTrelloAirtableCalendlyZapiern8nMakeTwilioSnowflakeDatabricksOdooHolded

Dùng AI trên tài liệu doanh nghiệp vẫn khó một cách không cần thiết.

Chúng đến ở dạng phi cấu trúc

Một tệp PDF chưa phải là dữ liệu mà hệ thống có thể dùng.

Chúng chứa những gì không được lộ

Dữ liệu cá nhân, thông tin đăng nhập và nội dung mật có thể rơi vào các nhà cung cấp AI bên ngoài.

Xử lý chúng quá tốn kém

Ngữ cảnh dư thừa, các lần gọi tránh được và mô hình quá cỡ làm hóa đơn phình to.

Một kiến trúc, bốn lớp

Đây không phải các công cụ rời rạc: đây là những lớp cần thiết để biến thông tin doanh nghiệp thành các nghiệp vụ AI có quản trị.

Tài liệu Email Tệp
Intake
Trích xuất · Bằng chứng · Xem xét
Dữ liệu doanh nghiệp đáng tin cậy
Hệ thống hiện tại của bạnSalesforceSnowflakeHubSpotOdooHoldedZapiern8n
Studio
Hồ sơ · Workflow · Phê duyệt · Agent
Privacy

Bảo vệ mọi tương tác với mô hình: thông tin nhạy cảm không bao giờ ra ngoài mà thiếu kiểm soát.

Savings

Tối ưu mọi tương tác với mô hình: mỗi lần gọi ở chi phí thấp nhất vẫn đạt chất lượng.

HiểuIntakeTừ tài liệu đến dữ liệu, kèm bằng chứng theo trường.Bảo vệPrivacyThông tin nhạy cảm được bảo vệ trước khi ra ngoài.Tối ưuSavingsMỗi lần gọi ở chi phí thấp nhất phù hợp với chất lượng yêu cầu.Vận hànhStudioDữ liệu nuôi hồ sơ, workflow, phê duyệt và agent.

Một nghiệp vụ hoàn chỉnh, từ đầu đến cuối

  1. 1Một tài liệu được gửi đến.
  2. 2Intake trích xuất các trường và liên kết mỗi giá trị với bằng chứng của nó.
  3. 3Privacy xóa hoặc giả danh hóa thông tin nhạy cảm.
  4. 4Savings tối ưu những lần gọi thật sự cần thiết.
  5. 5Con người chỉ xem xét các ngoại lệ.
  6. 6Studio cập nhật hồ sơ và chạy bước tiếp theo.

Trong một luồng thực tế, nó trông thế này:

Xem trường hợp công chứng

Bằng chứng, không trộn lẫn các cấp độ

Kiểm chứng kỹ thuậtBenchmark tái lập được cho Privacy, Savings và Intake, kèm phương pháp đã công bố.Xem research Kiểm chứng sản phẩmBản demo chạy được, API, SDK và tài liệu công khai.Xem tài liệu Kịch bản sản phẩmCác luồng sản phẩm chạy được trong Studio. Minh họa: không chứa dữ liệu khách hàng hay kết quả đo lường.Xem Studio

Benchmark trên kho dữ liệu tổng hợp không phải là sức hút thị trường, và ước tính tiết kiệm không phải là kết quả của khách hàng. Vì vậy chúng tôi không bao giờ trộn lẫn chúng.

Triển khai và bảo mật

  • SaaS châu Âu
  • Self-hosted khi mô-đun cho phép
  • Mô hình cục bộ hoặc bên ngoài theo chính sách của bạn
  • Cổng phê duyệt của con người ở quyết định quan trọng
  • Nhật ký quyết định và dấu vết kiểm toán
  • Chính sách lưu giữ và xóa
  • Cách ly tenant
Xem các kiểm soát xác minh được

Khi dữ liệu đã đáng tin cậy, BiVelio vận hành nghiệp vụ.

Studio kết nối tài liệu, hồ sơ, chính sách, phê duyệt và agent trong một môi trường có quản trị duy nhất. Việc lặp lại chạy tự động; quyết định quan trọng vẫn do con người kiểm soát.

BrainWorkersVelioAgentsWorkflowsAutonomy Console

Brain, Workers, Velio, Agents, Workflows và Autonomy Console là năng lực bên trong của Studio — không phải sáu sản phẩm riêng.

Khám phá Studio
Cách cài đặt

Chọn điểm khởi đầu của bạn.

Studio chạy ngay trên trình duyệt; Savings và Privacy còn có thể cài dưới dạng gói trong chính stack của bạn.

Nền tảng đầy đủ, ngay trên trình duyệt. Không cần cài đặt.

Mở Studio

app.bivelio.com

SDK có bản quyền cho Node.js. Kích hoạt giấy phép từ bảng điều khiển của bạn.

npm install @bivelio/savings-layer
Xem trên npm savings.bivelio.com

Gateway tự lưu trữ cho hạ tầng của bạn; tiện ích mở rộng miễn phí cho trình duyệt.

pip install bivelio-privacy-gateway
Xem trên PyPI Tiện ích cho Chrome
BiVelio Research

Tư duy đằng sau sự tự chủ có kiểm soát.

Cách chúng tôi hiểu về Brain, Workers, các agent được kiểm soát và Autonomy Rate — các bài viết từ BiVelio Research.

Xem tất cả bài viết
Agent

Por qué tu RAG falla y el grafo recupera el doble

Un agente sin contexto es solo un modelo. La recuperación vectorial clásica trata el conocimiento como una bolsa de fragmentos independientes — y por eso falla en las preguntas que más importan a una empresa. Repasamos los problemas reales que viven los desarrolladores de RAG (con datos), por qué la estructura de grafo gana donde el vector se queda corto, cómo se posiciona el panorama (Pinecone, LangChain, LlamaIndex, Neo4j, Microsoft GraphRAG) y cómo pensamos ser los mejores en el contexto que de verdad cuenta: la operación de una empresa.

BiVelio Research27 thg 6, 2026 8′
algorithms

BV-OCR: el motor de lectura de documentos, por dentro

BV-OCR es el motor de lectura de documentos de BiVelio: la pila propia que alimenta el módulo Documents. Son tres piezas coordinadas. Un parser documental determinista en GPU, escrito en C++ sobre CUDA y TensorRT, produce texto literal con coordenadas, layout, tablas y fórmulas a cientos de imágenes por segundo. Un modelo visión-lenguaje compacto propone interpretaciones campo a campo sobre ese texto: qué valor es el total de la factura, qué fecha es el vencimiento. Y la puerta value-in-OCR exige que todo valor propuesto pueda anclarse a un fragmento del texto reconocido por el OCR, con un localizador de evidencia; lo que no se ancla se rechaza y se enruta a revisión humana. Este artículo recorre las tres piezas, presenta los números de nuestro banco de pruebas reproducible sobre datasets públicos, y explica por qué esta división convierte la salida de un modelo en datos con evidencia.

BiVelio Research25 thg 8, 2026 12′
Hệ thống

Del documento al dato gobernado: así funciona Documents

La mayor parte de los datos operativos de una empresa nace en documentos —facturas, contratos, formularios, correo escaneado— y muere ahí, sin estructurar. El módulo Documents de BiVelio convierte esos documentos en datos validados, accionables y con evidencia dentro de la operación gobernada del cliente: ingesta y OCR en infraestructura controlada por BiVelio, extracción campo a campo donde cada valor lleva su procedencia y una señal de confianza, una consola de revisión humana para lo dudoso, y automatización gobernada con permisos, traza de auditoría y puertas humanas en los pasos críticos. Este artículo recorre ese pipeline y explica su tesis central: la evidencia gana a la confianza a secas, porque una persona puede verificar en segundos lo que un porcentaje solo puede prometer.

BiVelio Research24 thg 8, 2026 8′
Hệ thống

El 40% de la IA agéntica muere sin Autonomy Rate

El Autonomy Rate es la proporción del trabajo operativo de una empresa que se ejecuta de forma autónoma y dentro de las políticas: el KPI único de la autonomía gobernada. A diferencia de las métricas de automatización, solo cuenta el trabajo acotado por permisos, umbrales de autoridad, aprobaciones, auditoría y rollback. Explicamos qué mide, cómo definirlo, en qué se diferencia de la cobertura de automatización o las métricas DORA, y cómo BiVelio lo convierte en la métrica principal de su Autonomy Console.

BiVelio Research2 thg 7, 2026 13′
Agent

El 95% de los pilotos de IA fracasa: no es el modelo

Los agentes de IA rara vez fracasan porque el modelo sea débil: fracasan porque les falta contexto operativo, gobierno y puntos de control humano en la operación real. Repasamos los cinco modos de fallo (contexto, coordinación, gobierno, verificación y valor), por qué son estructurales y no un problema de prompt, y por qué la solución duradera es un modelo operativo —memoria viva, agentes gobernados y humanos en el bucle— y no un prompt más inteligente.

BiVelio Research2 thg 7, 2026 13′
Nền tảng

AI Workforce OS: no es una suite, es un modelo operativo

Un AI Workforce OS es un modelo operativo en el que una fuerza de trabajo digital gobernada convierte el conocimiento de una empresa en operaciones autónomas — no un paquete de software todo-en-uno que sustituye tus herramientas. Explicamos la categoría, el problema que resuelve y cómo BiVelio la materializa como capa de operaciones autónomas gobernadas sobre cinco pilares: Brain, Workers, Agentes + Velio, Trust Layer humano-en-el-bucle y Autonomy Rate medido en una sola consola.

BiVelio Research2 thg 7, 2026 10′
Trước khi bắt đầu

BiVelio là một lớp vận hành được AI kiểm soát: nó biến tri thức của doanh nghiệp bạn thành các hoạt động tự chủ dưới sự kiểm soát của con người. Studio là nền tảng đầy đủ (vụ việc, tài liệu, agent và workflow ở cùng một nơi). Privacy (BiVelio Shield) giữ dữ liệu nhạy cảm nằm ngoài các mô hình AI. Savings cắt giảm hóa đơn LLM của bạn bằng cách chọn phương án thực thi rẻ nhất mà vẫn đạt chất lượng của bạn. Privacy và Savings có thể dùng riêng lẻ hoặc tích hợp bên trong Studio.

Sẵn sàng xem BiVelio vận hành thực tế?

Theo lời mời · Thiết lập trong vài phút